About Expertise Work Contact
AI
← Kembali ke Home
AI BUILDER
& MAKER
EXP — 06 Claude AI Prompt Architecture System Design Automation Status: Active
Overview

AI AS INFRASTRUCTURE

AI di sini bukan dipakai sebagai chatbot. Yang dibangun adalah ekosistem AI custom — setiap sistem punya identity, memori, dan tujuan yang spesifik.

Masing-masing Claude project dirancang sebagai spesialis: ada yang fokus trading, ada yang fokus analisis buku, ada yang fokus konten. Hasilnya jauh lebih tajam dibanding satu AI generalis.

Kunci utamanya: prompt architecture yang solid + context management yang tepat. AI-nya bisa pintar, tapi sistem di belakangnya yang menentukan kualitas output.

Ecosystem

AI SYSTEMS BUILT

Strategic OS
Active
// Life & Decision System
Framework decision-making level tinggi — life design, quarterly review, capital allocation, dan evaluasi arah hidup secara berkala.
Decision FrameworkReview
Trading Mentorship OS
Active
// Trading Coach
Risk management, psikologi trading, dan analisis pasar — dengan konteks permanent tentang strategi dan riwayat trading personal.
RiskPsychologyAnalysis
IDX Scalping OS
Active
// Market Execution
Sistem eksekusi intraday IDX — entry rules, session filter, exit protocol, dan decision log terintegrasi real-time.
Entry RulesSession Filter
Kepala Perpustakaan
Active
// Book Analysis AI
Sistem analisis buku yang dikontekstualisasi ke background trading dan personal brand — bukan sekadar summary.
Knowledge BaseAnalysis
Content & Writing OS
Active
// Content Engine
Engine untuk personal brand — dari ideation, drafting, sampai distribusi konten yang konsisten dengan voice dan positioning.
IdeationDraftingSEO
Polymarket AI Bot
In Dev
// Prediction Market Bot
Bot prediksi pasar berbasis Claude — analisis odds, event tracking, dan signal generation untuk binary outcome markets.
OddsSignal Gen
Architecture

BUILD METHODOLOGY

01
DEFINE
Role, identity, dan batasan AI
→
02
INJECT
Permanent context & data
→
03
ITERATE
Test, refine, evolve
Principles

BUILDING RULES

01

Define role & identity dulu — AI harus tau siapa dia, untuk siapa, dan apa batasannya

02

Inject permanent context — profil user, data historis, dan decision framework masuk ke system prompt

03

Buat response format yang konsisten — structured output, bukan free-form

04

Test dengan edge cases — seberapa baik AI handle situasi yang tidak umum?

05

Iterasi berdasarkan output nyata — prompt evolves dengan setiap interaksi

// Ecosystem Stats
Active Systems6+
Primary ModelClaude
ApproachSpecialist
Output TypeStructured
Context MgmtProject
// AI Skills
Prompt Architecture85%
System Design79%
Context Management80%
AI x Trading82%
Workflow Automation74%
API Integration70%
Stack
Claude AI (Anthropic)Primary
Claude ProjectsMemory System
MCP / Tool UseIntegration
Anthropic APIAutomation
OpenAI (DALL-E)Image Gen
Markdown PromptsArchitecture